금속/플라스틱분류제조
#딥러닝#재활용 분류#2D 비전#델타로봇#플라잎

특장점

손쉬운 로봇 티칭


딥러닝을 활용한 비전 캘리브레이션 및 티칭 자동화로 티칭 시간 단축


작업 조건이 변경되더라도 캘리브레이션 및 재티칭 불필요


딥러닝 기반의 플라스틱 물체 인식으로 다양한 형상에 대한 인식력이 뛰어남


제품 형상에 맞춰 최적 Pick 위치 자동 학습 

 

 

빠른 투자회수 가능 


빠른 사이클 타임


초당 1 pick 수준의 빠른 작업 수행 가능 


운영 최적화 및 유지보수 비용 절감


지속적인 학습을 통해 작업 자세 및 경로 최적화를 수행하여 사이클 타임 단축


Layout이 틀어지거나 로봇이 노후되어 틀어지더라도 자동 보정 및 작업 수행 가능


Downtime 최소화로 안정적인 생산성 확보 
 

도입효과

투자회수기간null

※ 마로솔 내의 모든 콘텐츠를 무단으로 복사 및 재창작할 경우 부정경쟁방지법 및 저작권법에 위반될 수 있음을 밝힙니다.

델타로봇과 딥러닝을 활용한 재활용 플라스틱 분류

예상 프로젝트 기간
11(설계 4주, 제작 4주, 설치 및 시운전 3주)
예상금액
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적용분야
금속/플라스틱, 분류, 제조