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프로젝트 배경 및 목적
기존 물류 로봇 시스템(G2P 방식)은 선반 이동 등의 작업 자동화에는 성공했으나, 상품을 선반에 정리하는 작업은 여전히 수작업에 의존하고 있었습니다.
아마존은 이 반복 작업을 줄이고, 공간 활용과 작업자의 안전까지 고려한 고도화된 자동화를 구현하고자 벌컨 로봇을 개발 및 도입했습니다.
이 프로젝트는 다음을 목표로 합니다:
상품 수납의 자동화 및 고도화
인지 기반 로봇 기술 적용을 통한 작업 정밀도 향상
작업자 안전 확보 및 근골격계 부담 감소
※ 마로솔 내의 모든 콘텐츠를 무단으로 복사 및 재창작할 경우 부정경쟁방지법 및 저작권법에 위반될 수 있음을 밝힙니다.
사람 같은 촉각 인지 능력: 단순 시각 인식이 아닌, 촉각 기반 센서를 통한 정밀 작업 가능
공간 활용 최적화: AI로 공간을 계산해 ‘테트리스식’ 수납 구현
다양한 물건 대응 가능: 말랑한 티셔츠부터 무거운 책까지 각각 다르게 다룸
작업자 안전 강화: 로봇이 위험 위치 작업을 대신 수행하여 부상 위험 감소