공정 레이아웃
본 적용사례는 Geek+의 P800 피킹 로봇 15대를 활용하여 이커머스 피킹 스테이션과 보충 스테이션을 구현한 솔루션입니다.
자체 학습을 통해 사용 빈도수에 따라 효율적인 레이아웃을 구성 가능하고 컴팩한 공간에 많은 물품을 보관할 수 있어 공간 활용도를 극대화할 수 있습니다.
구성요소
| 로봇 | Geek+ P800 15대 ;
- Max Payload : 1000kg;
- Size (mm) : L1090 X W830 X H275;
- Weight : 195kg;
- Max. Lifting Height : 60mm;
- Max. Speed : 2m/s without load 1.6m/s full load;
- Max. Rotating Speed : 90도/1.5s, 180도/2s;
- Max. Slope Angle : 2.5도 (4.4%);
- Stop Accuracy : 10mm;
- Navigation : Inertial Sensor + QR code;
- Run time : 10분 충전시 2~3시간 동작;
- Operating Temp. : -20~50도 |
|---|---|
| 주변기기 | 전용 선반 331 세트;
팔레트 6 개;
워크스테이션 6+1;
Smart Warehouse System |
작업순서
| STEP 1. | 오더 접수 및 입력 |
|---|---|
| STEP 2. | 해당 선반으로 이동 |
| STEP 3. | 선반 픽업 후 피킹 위치로 이동 |
| STEP 4. | 상품 피킹 |
| STEP 5. | 보관 위치로 이동 |
| STEP 6. | 상품 보충 접수 |
| STEP 7. | 해당 선반으로 이동 |
| STEP 8. | 선반 픽업 후 보충 위치로 이동 |
| STEP 9. | 상품 적재 |
| STEP 10. | 보관 위치로 이동 |
특장점
뛰어난 작업 성능 및 공간 활용 극대화
컴팩트한 공간을 활용하여 효율적인 물류센터 운영 시스템 구축 가능
사용 빈도에 따라 보관위치 최적화 수행하여 피킹 및 보충 시간 최소화
1000kg까지의 중량물 운송 가능
팔레트와 선반 등 다양한 작업 방식 혼용 운영 가능
오더 피킹 및 총량 피킹 등 작업 방식에 맞춰 운영 가능
인시생산성 300~600 pcs/hour 가능
투자 비용 최소화 및 운영 효율 증대
RaaS 모델을 활용하여 투자비용 최소화 및 유지 보수 등 운영 효율 극대화
100대 이상의 복수 장비 최적 운용 및 관리 가능
자동 충전을 통해 주야 24시간 작업 수행 가능
높은 안정성과 신뢰성
전세계 1만대 이상 설치 운영으로 하드웨어 및 소프트웨어 안정성 및 신뢰성 확보
도입효과
| 주요지표 | 상품 저장효율 증대
상품 보충 및 피킹 시간 단축 |
|---|---|
| 도입기업 피드백 | Geek+의 솔루션 적용으로 저장공간이 30% 정도 절감되었으며, 하루 30만건 정도되는 물량을 신속히 처리할 수 있게 되었습니다. |
※ 마로솔 내의 모든 콘텐츠를 무단으로 복사 및 재창작할 경우 부정경쟁방지법 및 저작권법에 위반될 수 있음을 밝힙니다.
솔루션에 사용된 로봇이 궁금하다면?
추천 솔루션
SFAW 전시회 SCHMALZ 진공 핸들링 시스템(HS) 활용편
이 적용사례는 슈말츠의 진공 핸들링 시스템(HS)을 활용하여 SFAW 전시회 관람객분들이 직접 작업물을 보다 안전하고 편하게 옮기는 작업을 진행하시면서 실용성을 느낄 수 있도록 진행한 적용사례입니다. 작업자가 진공 핸들링 시스템(HS)를 이용해 작업물을 옮김으로써 무거운 물체를 반복적으로 옮길 때 생기던 근골격계 상해를 방지하며 더 빠르고 안전하게 작업물을 옮길 수 있습니다.
해밀FA 무인지게차 SFL-COD140
본 동영상 정보는 SLAM(Simultaneous Localization And Mapping)기반의 자율주행 물류 이송 Forklift 시스템입니다. Navigation Scan Lidar를 통한 항법 센싱 및 사물 인식 및 장애물 확인을 위한 Multi-Lidar 그리고 파렛트, 케이지 적재를 위한 2D/3D 카메라를 통한 안전성을 기반으로 물류 이송/적재 작업의 자율주행 무인화 방식을 제공하고 있습니다. SLAM(Simultaneous Localization And Mapping)이란? 로봇이 작업장 내의 환경을 주행하며 로봇 자율주행 센서만으로 작업 환경에 대한 정확한 작업 지도를 작성하는 자율주행을 위한 핵심기술입니다.
해밀FA 협업로봇 AMR
본 동영상 정보는 SLAM(Simultaneous Localization And Mapping)기반의 자율주행 물류 이송 로봇 시스템입니다. Laser Sensing 기반의 스스로 지도를 작성하는 Self-mapping, 사물 인식 및 장애물 확인을 위한 2D/3D 카메라를 통한 최적의 경로 확보 및 안전성을 기반으로 물류 이송/적재 작업의 자율주행 무인화 방식으로 협동로봇(Co-Bot), 롤러 컨베이어, Jack-Up 등의 다양한 애플리케이션을 탑재하여 생산 현장의 물류 및 정밀 반복 작업을 위한 최적의 솔루션을 제공하고 있습니다. SLAM(Simultaneous Localization And Mapping)이란? 로봇이 작업장 내의 환경을 주행하며 로봇 자율주행 센서만으로 작업 환경에 대한 정확한 작업 지도를 작성하는 자율주행을 위한 핵심기술입니다.