marosol

솔루션 썸네일
퍼넬커먼 이미지퍼넬인더스트리얼 이미지

공정 레이아웃

본 솔루션은 한국앤컴퍼니에서 생산하는 아틀라스 배터리의 수출 위한 리팔레타이징 공정을 자동화한 사례입니다. 국가 별 수입 팔레트 규격과 고객사 별로 지정한 팔레타이징 패턴, 제품의 품종 또한 다양하기에 경우의 수의 합이 200가지를 넘겨 이에 대한 규격화와 중형 10/min, 대형 6/min의 물량을 대응하여 라인 안정성 확보를 목표로하고 있습니다.

[팔레트 공급기 & 팔레트 컨베이어]

국가 별 5종류 이상의 팔레트를 공용으로 사용 가능하며, 10스택 원활한 물류 사이클 확보, 디스택된 팔레트는 배터리 팔레타이징 포지션으로 이송과 동시에 정렬되며, 작업이 완료된 팔레트는 배출 포지션으로 이송함.


[배터리 정렬기]

인라인에서 투입되는 배터리를 세팅된 팔레타이징 패턴에 맞게 1단, 2단(직/병렬), 3단 자동 정렬한 뒤, 로봇을 통하여 배출 후 초기화되는 동작 반복


[로봇 팔레타이저]

정렬이 완료된 배터리를 컨베이어 측의 팔레타이징 포지션에 픽 앤 플레이스 동작을 지정된 위치와 층 수에 맞게 반복하며, 설정에 따라 층 마다 허니콤 자동 투입


[허니콤 공급 & 정렬기]

NO BOX 사양의 배터리의 층 마다 들어가는 허니콤에 대한 자동 정렬 및 투입

구성요소

로봇
야스카와 GP225

작업순서

STEP 1.팔레트 공급기 & 팔레트 컨베이어
STEP 2.베터리 정렬기
STEP 3.로봇 팔레타이저
STEP 4.허니콤 공급& 정렬

특장점

다양한 팔레트, 패턴, 제품에 대한 팔레타이징 규격화,

일일 10시간 작업, 안전률 85% 기준 일 일 대형 2000대, 중형 4000대의 팔레타이징 확보
라인 당 작업 인원 감축 4명->1명
작업자 교육, 매뉴얼, BOM LIST, SPARE PART LIST 작성 및 지급, 관리자 참고용 동영상 자료 확보, 라인 정지 시 긴급 출동 

도입효과

도입기업 피드백
최대 60kg의 배터리를 4명이 수작업으로 팔레타이징하여, 근/골격계 질환 유발, 낙상 사고 발생 시 인명 사고로 연결될 수 있는 위험 또한 가지고 있어 기피 대상 1순위 작업이였습니다. , 4명이 작업해도 원활하지 않은 물류 사이클로 인건비 부담 또한 컸는데요. 이번에 마로솔을 통해 팔레타이징 자동화를 이뤄낸 후 라인 당 작업 인원을 4명에서 1명으로 감축할 수 있었고, 안전하게 작업할 수 있었습니다.
배너 이미지

※ 마로솔 내의 모든 콘텐츠를 무단으로 복사 및 재창작할 경우 부정경쟁방지법 및 저작권법에 위반될 수 있음을 밝힙니다.

자동차 배터리 팔레타이징 자동화, 야스카와 GP225로 60kg이 넘는 배터리를 안전하게 쌓아요 💪

적용분야
산업 > 자동차, 자동화 분야 > 제조, 자동화 분야 > 물류

솔루션에 사용된 로봇이 궁금하다면?

추천 솔루션

Box Picker Gripper을 이용한 박스 픽 앤 플레이스 자동화 솔루션

Box Picker Gripper을 이용한 박스 픽 앤 플레이스 자동화 솔루션

이 적용사례는 Box Picker Gripper 을 이용한 박스 픽 앤 플레이스 자동화 솔루션입니다. Box Picker Gripper는 이름 그대로 어떠한 물체도 피킹이 가능한 그리퍼이며, 본 솔루션은 플라스틱 박스의 뚜껑이 없는 경우에도 안정적으로 피킹을 하는 솔루션입니다.

스크랩
가공기 내 너트 인입 자동화, 티칭 지원까지 완벽하게!

가공기 내 너트 인입 자동화, 티칭 지원까지 완벽하게!

필리퍼는 가공기 내 너트를 삽입하는 공정을 수작업으로 처리해왔으며, 작업의 반복성과 정밀도 부족으로 생산성 저하와 품질 문제가 발생했습니다. 이를 해결하기 위해 현대로봇 4대 와 두산로봇 2대 를 활용한 자동화 솔루션 을 도입했습니다.

로봇 모델
HH020
H2017
스크랩
아마존 창고의 75%를 책임지는 AI 물류로봇, 벌컨(Vulcan)! 👏

아마존 창고의 75%를 책임지는 AI 물류로봇, 벌컨(Vulcan)! 👏

본 도입사례는 아마존 물류창고에 도입된 '벌컨(Vulcan)' 로봇을 활용해 상품의 자동 피킹 및 수납 작업을 고도화한 사례입니다. 아마존은 반복적이고 정교함이 필요한 수납 작업의 효율과 정밀도를 동시에 확보하고자 촉각 기반 로봇을 도입했습니다. 벌컨은 사람의 손처럼 작동하는 촉각 센서 기반 그리퍼와 AI를 활용하여, 물건의 무게나 재질에 따라 압력을 조절하고, 공간을 효율적으로 활용해 자동으로 상품을 수납합니다. 이를 통해 아마존 물류 자동화의 정확도와 범위를 한층 더 확장했습니다.

로봇 모델
UR10
스크랩